REVIEW JURNAL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE BACPROPAGATION (STUDI KASUS DI KOTA BENGKULU)

REVIEW JURNAL JARINGAN SYARAF TIRUAN

1. Judul Jurnal :

“ JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK MENGGUNAKAN METODE BACPROPAGATION (STUDI KASUS DI KOTA BENGKULU) “.

2. Nama Peneliti :

Aji Sudarsono.

3. Tahun Terbit :

Tahun 2016.

4. Pokok Bahasan :

Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari Jaringan Syaraf Tiruan dengan Backpropagation yang diimplementasikan dengan Matlab. Di mana data yang dikumpulkan melalui observasi secara langsung. Pengujiannya dilakukan dengan perangkat lunak Matlab percobaan yang dilakukan dengan arsitektur jaringan yang terdiri dari unit masukan, unit layer tersembunyi dan unit keluarannya.

5. Metode Penelitian :

            Metode yang digunakan dalam Jurnal ini adalah pengumpulan data.Jurnal ini menggunakan pendekatan kuantitatif pada penelitiannya.

6. Hasil :

Beberapa faktor mempengaruhi tingkat kebenaran prediksi pada Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yaitu: learning rate, target error, jumlah data dan nilai bobot yang diberikan random pada tiap neuron. Dengan learning rate dan target error untuk perhitungan yang sama belum tentu menghasilkan keakuratan prediksi yang sama juga. Dikarenakan bobot-bobot pada tiap neuron yang dihasilkan setiap percobaan berbeda-beda.

7. Kelebihan :

Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation memiliki kelebihan karena pembelajarnnya dilakukan berulang-ulang sehingga Jaringan Syaraf Tiruan mewujudkan sistem yang tahan akan kerusakan dan konsisten bekerja dengan baik

8. Kekurangan :

Perlu dikembangkan penelitian yang lebih mendalam dan variasi algoritma pelatihan supaya mendapatkan hasil yang lebih optimal dengan waktu pelatihan yang lebih singkat lagi.

9. Perbandingan dengan Metode / Penelitian Usulan :

Belum ada dikarenakan belum ada lanjutan informasi penelitian menggunakan metode yang berbeda.